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6大增長點(diǎn)!智能座艙2024新機(jī)會(huì)

發(fā)布日期:2024-03-29

      “大模型時(shí)代”的到來,讓智能座艙產(chǎn)品迎來了一次重塑。


      智能座艙的發(fā)展可概括為三個(gè)主要階段。1.0時(shí)代,座艙逐步集成了顯示和控制功能,為后續(xù)智能化發(fā)展打下了基礎(chǔ)。2.0時(shí)代,市場參與者在智能手機(jī)應(yīng)用生態(tài)里汲取靈感,把車聯(lián)網(wǎng)、在線娛樂、人車語音交互等相關(guān)產(chǎn)品帶入其中。3.0時(shí)代,座艙硬件能力持續(xù)升級(jí),在OMS攝像頭等硬件加持下,智能車艙已經(jīng)具備一定的感知能力,實(shí)現(xiàn)了沉浸式游戲等互動(dòng)玩法。


      今天,我們就2024年智能座艙的發(fā)展趨勢(shì)方面來做簡單的分析。


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大屏、多屏趨勢(shì)下,HMI的合理設(shè)計(jì)成挑戰(zhàn)


      隨著手機(jī)、平板等移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的普及,用戶對(duì)液晶屏及觸控的使用習(xí)慣已經(jīng)形成,這推動(dòng)了車載液晶顯示器的增長。同時(shí),汽車物理設(shè)備電子化的趨勢(shì)也推動(dòng)車內(nèi)顯示屏數(shù)量進(jìn)一步增長。


      由于儀表盤、中控屏尺寸有限,顯示內(nèi)容、交互功能日趨增多,HMI的合理設(shè)計(jì)尤為重要。設(shè)計(jì)的核心在于保證不影響駕駛的前提下,同時(shí)做到快速指示、交互友好、UI酷炫并且不死機(jī)。



感知器件豐富多樣,與安全駕駛掛鉤


      在L2和L3級(jí)自動(dòng)駕駛中,駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)(DMS)的作用日益凸顯。DMS能夠預(yù)測(cè)和提醒駕駛員的潛在危險(xiǎn)行為,并與ADAS系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)合以進(jìn)一步干預(yù)安全駕駛。


      DMS的功能和應(yīng)用也在擴(kuò)展,包括對(duì)副駕、后排乘員的監(jiān)控(OMS),以及實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別、年齡、身份、情緒識(shí)別和物品檢測(cè)等。這些功能的實(shí)現(xiàn)依賴于車內(nèi)傳感器的種類和數(shù)量的增加,不同傳感器根據(jù)其優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)在不同場景中得到應(yīng)用。



移動(dòng)端應(yīng)用上車,互聯(lián)網(wǎng)玩法,給行車增添便捷性


      汽車被視為下一代超級(jí)移動(dòng)平臺(tái),消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用上車的趨勢(shì)不可阻擋,涉及出行、信息娛樂、社交和辦公等方面。車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將改善智能座艙的應(yīng)用體驗(yàn),使其不再滯后于智能手機(jī)和個(gè)人電腦。具體體現(xiàn)在以下三個(gè)方面:


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      1)信息娛樂:在線信息娛樂內(nèi)容將變得更加豐富,并能夠利用大數(shù)據(jù)以便捷、高效的方式分發(fā)給消費(fèi)者。例如,基于用戶數(shù)據(jù)(習(xí)慣、喜好)定制的導(dǎo)航和音頻信息聚合,能夠?qū)崿F(xiàn)手機(jī)和車機(jī)端內(nèi)容的無縫銜接,提供更流暢的用戶體驗(yàn)。


      2)社交和LBS服務(wù):未來車端的LBS和社交應(yīng)用將得到進(jìn)一步開發(fā),其商業(yè)潛力巨大。例如,可以推薦目的地周邊的停車場、餐館、娛樂場所,以及旅游目的地指引等。在社交方面,可以提供視頻通話、沿途風(fēng)景vlog拍攝并一鍵分享,以及旅途中組隊(duì)聊天等功能。


      3)移動(dòng)辦公:考慮到用戶在上下班通勤等中短途出行中的需求,如何提供一個(gè)良好的臨時(shí)辦公環(huán)境成為一個(gè)重要考量方向。這包括車內(nèi)輕辦公、視頻會(huì)議等相關(guān)軟硬件應(yīng)用設(shè)計(jì)。



多模交互融合:科技感十足、交互更智能


      隨著用戶對(duì)車輛的期待從簡單的交通工具轉(zhuǎn)變?yōu)闈M足娛樂和辦公需求的智能移動(dòng)空間,車輛需要具備精確感知和理解行為的能力。這種理想的用戶體驗(yàn)依賴于完善的多模態(tài)人機(jī)交互系統(tǒng),通過大數(shù)據(jù)庫和深度學(xué)習(xí)算法對(duì)信息進(jìn)行反饋。


      多模態(tài)交互可以解決單一交互方式帶來的問題,如語音交互中的語義歧義。例如,當(dāng)駕駛者的語音指令中包含模糊性詞匯時(shí),僅依靠語音交互可能導(dǎo)致誤解,而配合視覺追蹤等其他交互方式可以提高準(zhǔn)確性和便捷性。


      目前,許多車企已經(jīng)在智能座艙中實(shí)現(xiàn)了多模態(tài)交互技術(shù),包括語音交互、手勢(shì)識(shí)別、觸摸操控和視覺分析等。然而,為了形成一個(gè)完整的系統(tǒng),這些功能還需要進(jìn)一步深入開發(fā),以適應(yīng)各種用戶場景。



基于場景進(jìn)行功能設(shè)計(jì)


      目前很多車企所說的智能座艙,本質(zhì)上其實(shí)是移植了智能手機(jī)各項(xiàng)功能的車機(jī)系統(tǒng),更多的是大量偽需求的混雜。功能堆砌和拼盤化是當(dāng)前智能座艙的特點(diǎn),大多智能座艙都具備豐富的功能模塊,但是目前很多的功能設(shè)計(jì)在實(shí)際的使用場景中用戶完全用不到。


      智能座艙的設(shè)計(jì)更多的應(yīng)該通過全方位挖掘分析用戶在不同使用場景下的痛點(diǎn)問題和真實(shí)需求,找到交互方式、功能體驗(yàn)上的創(chuàng)新技術(shù)及方法,最大程度的提升用戶在真實(shí)場景中的體驗(yàn)感,為用戶提供“人-車生態(tài)系統(tǒng)”的完整價(jià)值體驗(yàn),從而提高用戶留存。



HUD、AR等新興技術(shù)


      智能座艙的設(shè)計(jì)應(yīng)基于用戶實(shí)際使用場景,而非僅僅堆砌功能。設(shè)計(jì)過程中需深度挖掘用戶在不同場景下的需求和痛點(diǎn),以創(chuàng)新的交互方式和功能體驗(yàn)提升用戶的體驗(yàn)感。


      HUD、AR等新興技術(shù),可以為用戶提供更直觀的信息提示,增加駕駛過程的趣味性和娛樂性,提高產(chǎn)品競爭力。


轉(zhuǎn)自智能座艙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟

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