2020世界智能網聯汽車大會上，華為智能車云服務產品部總經理廖振欽發表了《“車-路-云”協同，助力智慧交通發展》的主題演講。分享的精彩觀點內容如下：
美國研究結論：
根據美國交通部2019年基于600萬起交通事故的分析結果，依托單車智能可預防60%的交通事故，V2X可實現81%的事故預防，兩者結合起來可解決96%的事故，這對安全性是極大的改進。
V2X的功能優勢：
一方面，V2X可提供比單車智能類型更豐富的信息，提供上帝視角，彌補單車智能在感知中可能存在的盲點。如前車對紅綠燈的遮擋，山路借道超車，城市路段的行人鬼探頭等，還有雨雪霧霾天氣等特殊場景，V2X將發揮關鍵作用。
另一方面，V2X是推動從單車智能向群體智能轉變，實現L4自動駕駛和多車協同自動駕駛所必須的要素。單車可以依賴自身的傳感器和計算中心實現感知與決策控制，但其感知范圍是視距范圍；其決策基礎也是以車輛自身為中心的，其控制也是針對個體的。
基于V2X可以通過網絡將車、路、人、環境等信息在云端匯聚，形成超視距的、多維的，全息感知能力，實現全局性系統最優的決策控制，并將這些策略分發給多個相關個體，進而體現出整個交通體系的智能。
V2X還具備一些獨特優勢，可以形成對單車智能在特殊場景下的有利補充：
中國有很多典型的東西走向的道路，清晨和夕陽下的逆光，對駕駛員來說是嚴峻的挑戰，如深圳的深南大道，早晚高峰會都會面臨這樣的挑戰。
高速公路前車事故之后的預警，V2X能夠提供超視距感知與實時通信、車輛管理，對于自動駕駛來說是一個特別好的解決方案。
一些鬼探頭的場景，V2X可以較為全面的還原場景，形成虛擬仿真數據庫，提升自動駕駛的算法能力。
數據在于連接，路端數據連接的價值更大：
連接是基礎，數據則是核心資產和生產資料。越來越多的連接將帶來海量數據，包括了路端的數據與車端的數據。路端的連接數與數據量可能會比車端更加龐大，如何讓這些數據產生價值，則需要構建具備超強算力與AI能力的云化的數字底座。從而實現對統一匯聚數據的深度分析和挖掘，為智能網聯構建上帝視角，實現對人、車、路、環境等要素的感知，為路徑規劃和調度提供全局性策略優化。
基于云和智能網聯，通過匯集車、路、人、環境等信息，可形成系統性智能，提升交通的安全性和效率。比如基于車輛速度、位置、路徑信息結合道路通行規則，可以加強對兩客一危車輛以及共享汽車的動態管理。通過基于車路協同的信號燈策略優化，可以將以前車看燈的通行模式，轉變為更智能的燈看車的模式，實現通行效率的提升。此外，結合城市全域的交通態勢和道路信息，可以識別交通暗點，并及時開展整改和優化，系統性提升交通系統的運行效率。
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轉自車聯網研究院
