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汽車軟件單元測試的要點與意義

發布日期:2023-10-27


      測試是一個非常基礎的概念,這種基礎讓大家可以隨意在它前面添加各種定語。


      盡管這種添加的背后多數是不同的分類維度,但讓測試本身成為了繁雜概念的集合,這也讓我們總有無法把握的煩躁感。


       單元測試就是這堆讓人煩躁的繁雜概念之一。


3種軟件測試分類及單元測試的定義


      如前所述,軟件測試的分類維度非常多,我們僅從以下常見的3種方式闡釋:

        - 按是否執行軟件分類:靜態測試和動態測試,單元測試橫跨二者。

      - 按是否關注內部代碼分類:白盒測試和黑盒測試,單元測試屬于白盒測試。

      - 按汽車軟件集成層次分類:從單元測試到整車驗收有各級測試(參考《汽車軟件集成的5個層次》),單元測試屬于最低一個層級。


      當我們去網上搜索單元測試的定義時,往往會看到類似這樣的說法,“單元測試是指對軟件中的最小可測單元進行測試”。


      但這個描述只能是一個正確的定義,仍然很難把握。什么叫最小可測單元?一個函數?一個類?一個.c?還是一個功能模塊?


      爭論一直存在。


      擱置爭議,我們只看汽車行業。按照慣例或標準,廣義上,可以把軟件集成測試以下所有測試都看作是單元測試。


單元測試的4種類型


      進一步地,在汽車軟件領域,我們可以將單元測試細分為代碼評審、靜態分析、單元(代碼功能)測試和單元(代碼覆蓋度)測試。


      前兩種屬于靜態測試,后兩種屬于動態測試。


       2.1 代碼評審


      根據形式或正式程度上的差異,代碼評審會分成很多名目,比如:

         - 走查Walk Through

       - 同行評審Peer Review)

       - 代碼評審(Code Revew)

       - 結對編程(Pair Programming)

       - 代碼審查Code Inspection)


      但簡單來說,代碼評審就是人看,一個或一組人面對可閱讀的源代碼(有時也需要結合需求或軟件文檔),進行隨意的或正式會議下的檢查。


      可能會識別出如下的一些問題:

         - 無注釋的代碼

       - 不可達的條件路徑

       - 太復雜的循環嵌套

       - 無返回值的分支

       - 未初始化的變量

       - 空指針的引用

       - 不規范的命名規則

       - ......


      理論上,對于手寫代碼的合理性與正確性,他人及更有經驗的他人去檢查一遍,有一定的意義,甚至某些案例下,會勝過后期測試。


      比如,開發調用了名稱相似的變量,這種錯誤可能在流到很后期才會被探測到。


      實際上,代碼評審也同其他評審類似,都是無奈為之而又常常流于形式的手段。


      解決這類問題的方法不外乎3個:

      - 用更負責且有經驗的人

      - 提升形式的強制性

      - 積累充足的Checklist


      其中,在下一節靜態分析工具使用后,人的經驗就成為了代碼評審存在的最大意義


      總之,代碼評審不算是典型的測試,但作為編碼后的第一道屏障,仍然有必要存在。


       2.2 靜態分析


      相較于人工代碼評審的低效,靜態分析是依賴于諸如Parasoft、Polyspace、Coverity等工具的自動化分析


      因為不需要執行軟件,所以靜態分析仍然不需要二進制代碼或可執行程序。


      靜態分析工具通常主要支持以下兩種分析類型:

        - 語法分析:主要檢查是否符合編程語言的語法規則,如MISRA C。
      - 代碼路徑分析:主要包括控制流分析(如語句條件分支、循環迭代次數)、數據流分析(如變量值的傳遞)、代碼復雜性(如圈復雜度、路徑長度)、依賴關系(如函數之間的調用、模塊之間的依賴)等。


      當對部分或全部代碼進行靜態掃描后,會得到基于內置規則集的判定結果,一般會包含分等級的規則違反情況。


      如MISRA C: 2012分為強制(Mandatory)、必要(Required)和建議(Advisory)。


      通常,強制項必修,必要項需要進行評審。但有時候,涉及到第三方標準庫時,就無法按照這個規則執行了,具體還是要看產品類型(如是否涉及信息安全)和公司要求。


      此外,由于編譯器基本也都具備類似的代碼檢查作用,靜態分析工具也可以理解為編譯器的擴展。


       因此,我們也會把編譯器警告或錯誤作為要處理的條目。


       2.3 單元(代碼功能)測試


       這部分測試的源頭是軟件詳細設計,測試重點從代碼寫得漂不漂亮轉移到代碼寫得有沒有用,也就是是不是符合了設計。


       汽車軟件用例的設計,一般有如下兩種密切相關的方法:


       2.3.1 等價類劃分法


       等價類劃分是將軟件單元的輸入數據劃分為等價數據(即可以導致相同的輸出)的分區,而后用測試用例去至少覆蓋每個分區一次。


       其背后的訴求是,通過劃分輸入數據的類別來限定測試用例的數量。舉一個例子。


       一個函數輸入的范圍是1~100,如果要窮舉式測試,我們需要為輸入參數編寫100個測試用例。


       而使用等價類劃分法的話,測試用例就可以分為三類:

          - 有效(1~100)

       - 以下無效(例如0)

       - 以上無效(>100)


      于是,用例也就可以縮減為3個。


      可能有人很快會有疑問,按照等價輸入數據進行測試,會不會有遺漏呢?


       沒錯,尤其是邊界值處很容易出錯。這就是第二個方法要解決的問題。


       2.3.2 邊界值法


       仍然以上一個案例展開。使用邊界值法的話,我們可為等價類劃分法定義的測試用例作如下補充:

       - 剛好在邊界(1,100)

       - 剛好在邊界以下(0,99)

       - 剛剛越過邊界(2,101)


      經過兩種方法的結合,缺陷發現的能力會進一步提高。


       2.4 單元(代碼覆蓋度)測試


      單元(代碼功能)測試完成后,夠了嗎?不夠。


      我們沒測出bug,代表的不是軟件沒bug,而是沒測夠。


      沒測夠的典型表現是測試用例對代碼的覆蓋程度不足,這就是本節要處理的問題。


      主要的代碼覆蓋度測試類型包括以下4種,嚴格程度從上到下依次增強

         - 語句覆蓋(Statement Coverage)這是最基本的覆蓋度類型,它確保每個代碼語句至少執行一次,100%的語句覆蓋率可以保證沒有死代碼,屬于入門級別的測試。

       - 分支覆蓋(Branch Coverage)分支覆蓋確保每個分支語句(通常是if語句)都被覆蓋到,即每個分支的真和假兩種情況都被測試到,有助于揭示一些邏輯錯誤,如if a and b then...,用例為a真+b真(分支為真)、a真+b假(分支為假,與其他條件組合等價)即可100%。

       - 條件覆蓋(Condition Coverage)條件覆蓋要求每個分支語句的每個條件都被覆蓋,即每個條件的真和假兩種情況都被測試到,它比分支覆蓋更為嚴格,因為它會關注條件的組合覆蓋,如if a and b then...,用例為a真+b真、a真+b假、a假+b真、a假+b假才可100%

       - 修改條件/判定組合覆蓋(Modified Condition/Decision Combination Coverage)這一級別的覆蓋要求同時滿足條件覆蓋和判定覆蓋,以確保條件和判定之間的組合覆蓋,是一種更加嚴格的覆蓋度測試。


      不同的項目和產品可能需要不同類型的代碼覆蓋度測試。


      通常,基礎的覆蓋度(如語句覆蓋和分支覆蓋)是必要的起點,而在需要更高可靠性和安全性的項目中,可能會選擇更嚴格的MC/DC覆蓋度,比如,涉及ASIL D的模塊。


單元測試意義的思考


      說意義的話,我們可以很快說出一大堆,bug提前暴露、提升軟件質量、軟件更加健壯、利于重構、清除技術債務、積累組織資產......


      問題在于,在不好言明的價值和巨大的交付壓力之下,單元測試太容易被權衡掉了,誰還沒有個意義呢?


      實際上,管中窺豹,對這類重要但不緊急事情的意義的探討會折射出很多面的信息,比如下面這個算式。


      自動化的程度+對軟件的理解+產品的競爭力+公司的文化+行業的生態=單元測試的意義


全文小結


      本文主要在講單元測試的一些基本概念和應用場景。


      首先,從是否執行軟件、是否關注內部代碼和汽車軟件分層集成這3個方面解釋了單元測試的特點。進而,引申出汽車軟件單元測試的概念。


      接著,將單元測試細分為代碼評審、靜態分析、代碼功能測試、代碼覆蓋度測試,并分別進行了描述。


      由于單元測試離客戶需求太遠,往往被務實的我們忽略,如何看待其價值需要探討,第3小節對此做了簡單分析。


寫在最后


      不只是單元測試,軟件大舉進入汽車行業的過程中,未來無形不可見和當下有形可見的價值沖突持續在上演。


      如何把握向左還是向右的分寸始終是一個巨大的決策考驗



轉自汽車ECU開發

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